Вычислительный модуль Tesla M2050 / M2070 GPU
Основанные на архитектуре CUDA™ следующего поколения с кодовым названием «Fermi» вычислительные модули Tesla M2050 и M2070 обеспечивают плавную интеграцию вычислений на GPU с хост-системами для высокопроизводительных вычислений и с большими масштабируемыми вычислительными центрами. |
Графические процессоры Tesla серии 20 – это первые решения, обеспечивающие прирост производительности вычислений двойной точности более чем в 10 раз по сравнению с четырехядерными процессорами x86, а также предлагающие пользователям ECC память.
Модули Tesla M2050 и M2070 дарят пользователям все привычные преимущества вычислений на GPU, обеспечивая максимальную надежность и тесную интеграцию с системами мониторинга и инструментами управления. Благодаря этому у ИТ-персонала вычислительных центров появляются дополнительные возможности в использовании GPU в рамках широкого спектра стоечных и блейд-систем, а также необходимые возможности удаленного мониторинга и дистанционного управления.
В сравнении с основанными только на CPU системами серверы на основе вычислительного модуля Tesla GPU серии 20 обеспечивают супервычисления при 1/20 потребления электроэнергии и 1/10 стоимости, предлагая самую высокую плотность вычислений для кластеров уровня отдела и вычислительных центров.Очень интересно иногда поиграть в нарды онлайн. Она тренирует память и внимательность. Очень интересно
Характеристики
GPU на основе массивно параллельной архитектуры CUDA
Обеспечивает производительность кластера при затратах, составляющих 1/20 электроэнергии и 1/10 стоимости систем на основе самых последних четырехядерных CPU.
Работа с числами одинарной и двойной точности в соответствии со стандартом IEEE 754
Достигайте производительности вычислений с плавающей запятой в 2.5 Терафорп в формате 1U, получая более точные результаты еще быстрее.
Поддержка ECC
Удовлетворяет существенному требованию центров обработки данных и супервычислений на базе GPU при масштабировании, обеспечивая бескомпромиссную вычислительную точность и надежность. Обеспечивает защиту хранимой в памяти информации, повышая целостность данных и надежность приложений. Файлы реестра, L1/L2 кэш, память с совместным доступом и DRAM защищены ECC.
Возможности системного мониторинга
Упрощает управление и удаленный мониторинг после установки при помощи NVSMI. Статусные индикаторы на передней и задней стороне блока позволяют ИТ-персоналу отслеживать статус устройства с любой стороны стойки.
До 6 ГБ GDDR5 памяти на GPU
Увеличивает производительность и уменьшает необходимость передачи данных большого объема благодаря тому, что большие объемы данных содержатся в локальной памяти, напрямую соединенной с GPU.
Максимальная надежность
Специальная конструкция пассивного радиатора позволяет избежать использования подвижных частей и кабелей.
NVIDIA Parallel DataCache™
Ускоряет выполнение алгоритмов, например, обработки физики, трассировки луча и умножения разряженных матриц, при неизвестных заранее адресах данных.
Механизм NVIDIA GigaThread™
Позволяет достигать максимальной производительности благодаря более быстрому переключению контекста, параллельному выполнению команд ядра и улучшенной планировке блокирования потоков.
Асинхронная передача данных
Позволяет достигать невероятного прироста производительности благодаря одновременной передаче данных и проведению вычислений.
Высокая скорость передачи данных с PCI-Express Gen 2.0
Снижает нагрузку канала между системой-хостом и процессорами Tesla. Позволяет системам Tesla работать с абсолютно любым PCIe-совместимым хостом с открытым слотом PCI-E (x8 или x16).
Возможности контроля системы
Упрощает управление и контроль системы после установки. Возможности удаленной работы и индикаторы статуса на переднем и заднем блоке позволяют IT персоналу отслеживать статус системы на с любой стороны стойки.
Спецификация
Количество GPU Tesla | 1 |
Производительность операций с плавающей запятой | 515 ГФлоп |
Производительность операций с плавающей запятой одинарной точности (пиковая) | 1.03 Тфлоп |
Полный объем специальной памяти* Tesla M2050 Tesla M2070 |
3 ГБ GDDR5 6 ГБ GDDR5 |
Макс. потребление энергии | 225 Вт |
Системный интерфейс | PCIe x16 Gen2 |
Инструменты разработки ПО | Наборы инструментов для CUDA C/C++/Fortran, OpenCL, DirectCompute, NVIDIA Parallel Nsight™ для Visual Studio |
Источник Nvidia.ru