Камера Kinect была создана в первую очередь как трехмерный сенсор, а не как «камера», ввиду недостаточной точности видимого изображения. Но что будет, если объединить эти данные с той оптикой, которая нужна режиссерам, в единое, откалиброванное изображение?

Бесплатный набор инструментов RGB+D отвечает этим требованиям. Он представляет собой сочетание инструментов и знаний – крепление для объединения Microsoft Kinect с вашей зеркальной камерой, плюс программное обеспечение для их совместной работы. Видеть их в действии - одно удовольствие. Можете убедиться сами, посмотрев видео наверху страницы, снятое в HANGER в Барселоне. И есть ощущение, что подобные вещи мы увидим еще много раз в музыкальных видео. (Инструмент выпущен, и теперь уже от вас зависит то, каким уникальным образом он будет использован.)

Результат: прекрасное HD видео с камеры и куча данных в изображении с Kinect. Отсюда становится возможным любое количество эффектов, основанных на данных, включая совмещение видео с 3D. И эти визуальные эффекты - только начало.
Verge, один из популярных технических блогов, рассмотрел данный симбиоз в рассказе Эвана Роджерса. Похвально, что они замечают подобные инновации, а не только каждое мелкое изменение гаджета от крупной компании.

В комментариях можно заметить некоторые типичные недопонимания. Наиболее заметно, что нет выбора между инструментами для продукции Apple и для Microsoft; а в действительности, наиболее важным вариантом на данный момент остается OpenNI, включая как общедоступные, так и платные компоненты. Эти инструменты кросс платформенные, и поддерживают камеры помимо железа Kinect. Подобные инициативы, в конце концов, будут притягиваться к разнообразным, мультиплатформенным  приложениям на OpenNI, которые в свою очередь поддерживаются PrimeSense, создавшую многочисленную технику для камеры Kinect.

Снимайте прекрасные HD видео и делитесь с нами своими творениями.
http://rgbdtoolkit.com/

Множество дополнительных вещей: http://rgbd.tumblr.com/

А этот комментарий, найденный на Tumblr, заставляет смеяться.

Чертовы дети. В действительности, этот комментарий делает интересным то, что его автор воспринимает только эстетический аспект результата. Они смотрят больше на данные, чем на эффект и не замечают разницы. Эстетически их доводы абсолютно справедливы. Но это показывает, что люди, которые не работали с сырыми данными от визуализации, могут не понимать разницу между этими данными и тем, как они могут быть использованы. Это как смотреть на стройплощадку, видя гору кирпичей, грязь вокруг и говорить:

Вы называете это архитектурой? Это просто большая, грязная, страшная дыра. Кто захочет жить здесь?