Нейронные сети в 2D и 3D дизайне: новые горизонты Современные технологии проектирования всё чаще интегрируют искусственный интеллект и машинное обучение, открывая новые возможности для дизайнеров.

1. Автоматизированный процесс создания: Искусственный интеллект способен анализировать большие объемы данных и выбирать оптимальные решения, что значительно ускоряет процесс разработки.
2. Интерактивные приложения: Нейронные сети позволяют создавать интерактивные дизайны, что улучшает пользовательский опыт и делает проекты более динамичными.
3. Оптимизация и анализ: Использование машинного обучения помогает в анализе предпочтений пользователей, позволяя адаптировать проекты под их нужды.
4. Визуализация данных: С помощью нейронных сетей можно преобразовывать сложные данные в наглядные визуальные модели, что облегчает их восприятие

ChatGPT, MidJourney, Stable Diffusion — если вы следите за технологическими новшествами, вам, наверное, знакомы эти имена. Сегодня нейронные сети и искусственный интеллект — это одни из самых обсуждаемых тем, которые постоянно попадают в заголовки и поражают нас масштабом технологического развития с каждым новым анонсом.

13 мая OpenAI представила миру GPT-4 Omni, или просто GPT-4o. Впечатленные презентацией, мы решили углубиться в это новшество и одновременно объяснить, как нейронные сети трансформировали современную концепцию проекционного дизайна и почему этот инструмент ИИ теперь незаменим в арсенале каждого создателя.

 

ЧТО ТАКОЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ?

Искусственная нейронная сеть (ИНС) — это тип машинного обучения, который имитирует работу человеческого мозга. Программа ИИ учится на основе конкретной базы данных и адаптирует свои алгоритмы на основе предыдущего опыта.

Современные нейронные сети и технологии ИИ проникли практически во все сферы нашей жизни и широко используются для обработки и анализа большого объема информации, оптимизации сложных многоуровневых процессов, прогнозирования тенденций и генерации контента.

 

КАК НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ВЛИЯЮТ НА ПРОЕКЦИОННЫЙ ДИЗАЙН?

Проекционный дизайн (видео маппинг) — это технология, при которой визуальный контент проецируется на различные поверхности, часто необычной формы, создавая для зрителя оптические иллюзии. Вероятно, вы видели световые шоу, где фасады зданий распадаются на кубы или объекты оживают — это проекционный дизайн.

Появление и повсеместное использование искусственного интеллекта (ИИ) открыли практически неограниченные возможности для развития всех форм визуального творчества. Заменят ли нейронные сети художников и дизайнеров? Конечно, нет. Но они предоставляют мощный инструмент для оптимизации сложных рутинных процессов и вдохновляют на создание совершенно нового цифрового искусства.

 

НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ПРОТИВ ДИЗАЙНЕРОВ

Сотрудничество > Конкуренция.

Мы выделили пять ключевых аспектов, где ИИ помогает создавать визуальное искусство и выводит технологии проекционного маппинга на новый уровень.

 

ГЕНЕРАЦИЯ КОНТЕНТА

Сегодня нейронные сети могут генерировать изображения, тексты, музыку и любой другой контент так хорошо, что даже профессионалы могут не всегда заметить руку искусственного интеллекта в создании. Алгоритмы ИИ позволяют создавать по-настоящему уникальные визуальные образы.

С их помощью художники, дизайнеры и аниматоры могут легко экспериментировать с новыми стилями и воплощать в жизнь оригинальные идеи.

 

АДАПТАЦИЯ К ПОВЕРХНОСТЯМ

Одной из главных задач в проекционном дизайне является адаптация проекции к сложным формам поверхности. Нейронные сети могут научиться распознавать различные геометрические формы и текстуры, автоматически подстраивая контент для идеального соответствия физическим характеристикам объекта. Это позволяет дизайнерам создавать более точные проекции на сложные объекты.

 

ИНТЕРАКТИВНОСТЬ

Использование ИИ делает проекционные шоу интерактивными. Нейронные сети могут анализировать реакции аудитории и изменять визуализацию на основе движений, звуков или даже эмоциональных откликов.

На крупных мероприятиях, концертах и фестивалях искусственный интеллект может адаптировать визуальные эффекты в реальном времени для максимально синхронизированного и завораживающего взаимодействия с публикой.

Например, менять цвета и формы проекций в ритме музыки или под настроение исполнителя. Это создает уникальный, персонализированный опыт для каждого зрителя.

 

АВТОМАТИЗАЦИЯ СОЗДАНИЯ КОНТЕНТА

ИИ может автоматизировать процесс создания визуальных эффектов, сокращая время и усилия, необходимые для подготовки проекционного шоу. Нейронные сети генерируют уникальные визуальные элементы и анимации, обучаясь на основании заранее заданных стилей или примеров других работ.

 

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТРЕНДОВ

Машинное обучение активно используется для анализа текущих тенденций в дизайне и медиапространстве и помогает прогнозировать, какие стили или темы будут популярны в будущем. Motion-дизайнеры могут оставаться на шаг впереди, интегрируя актуальные тенденции в свою работу.

 

ИИ В ПРОГРАММНОМ ОБЕСПЕЧЕНИИ ДЛЯ МАППИНГА

Интеграция нейронных сетей в проекционный дизайн не только упрощает создание и адаптацию проекций с технической точки зрения, но и открывает двери для совершенно новых форм цифрового искусства.

Мы уже работаем над добавлением инструмента ИИ в наше программное обеспечение POGUMAX Designer, который поможет генерировать уникальные изображения и анимации по запросу пользователя прямо в программе, делая работу с софтом еще доступнее и впечатляющей.

Мы стремимся успевать за временем и приглашаем вас присоединиться к нам. Если у вас возникли вопросы по поводу ИИ в проекционном дизайне, не стесняйтесь обращаться за консультацией.